Система мониторинга тепловой работы кристаллизатора
«ШТИЛЬ»
Быстрое обнаружение отклонений
Высокая точность
Масштабируемость
Адаптивность
О системе:
Система "ШТИЛЬ" предназначена для предотвращения аварий и повышения качества разливки стали за счёт контроля и оптимизации тепловых процессов в реальном времени
В 79% случаев прорывы вызваны налипанием участка корочки слитка к стенке кристаллизатора. В месте налипания толщина корочки становится недостаточной для удержания столба жидкого металла, и при выходе этого участка из кристаллизатора происходит ее разрыв.
В итоге: ущерб в сотни тысяч евро.
В итоге: ущерб в сотни тысяч евро.
Решение - комплексный подход
- Высокопроизводительная обработка температурных параметров в режиме реального времени позволяет обнаруживать локальные перегревы и предотвращать риск застревания слитка.
- Поддержание оптимальных параметров кристаллизации.
- Оптимизация технологических параметров на основе моделирования в цифровом двойнике с точностью ±1,5%.
- Система предиктивной аналитики на базе нечеткой логики обеспечивает раннее выявление потенциальных отклонений технологического процесса, а автоматизированные контуры управления поддерживают стабильность производства.
Принцип работы системы "ШТИЛЬ"
Сбор данных — система получает в реальном времени сигналы от термопар и датчиков на стенках кристаллизатора.
Обработка и анализ — данные поступают в математические модели цифрового двойника, адаптированные под конкретный кристаллизатор.
Сравнение с эталоном — алгоритмы определяют, есть ли отклонения от нормального режима работы.
Предиктивная аналитика — на основе больших данных и нечеткой логики прогнозируется вероятность аварийной ситуации или дефекта.
Мониторинг и уведомления — система автоматически сигнализирует оператору и АСУ ТП о рисках и рекомендуемых действиях. В результате предприятие получает «умный мониторинг» с прогнозом наперёд, а не просто фиксацию факта аварии.
Обработка и анализ — данные поступают в математические модели цифрового двойника, адаптированные под конкретный кристаллизатор.
Сравнение с эталоном — алгоритмы определяют, есть ли отклонения от нормального режима работы.
Предиктивная аналитика — на основе больших данных и нечеткой логики прогнозируется вероятность аварийной ситуации или дефекта.
Мониторинг и уведомления — система автоматически сигнализирует оператору и АСУ ТП о рисках и рекомендуемых действиях. В результате предприятие получает «умный мониторинг» с прогнозом наперёд, а не просто фиксацию факта аварии.
Практическая польза для вашего предприятия:
Снижение простоев и аварийных остановок за счёт раннего выявления рисков и предиктивной аналитики.
Экономия затрат на ремонт и обслуживание — система прогнозирует износ и перегрузки оборудования до их критического состояния.
Повышение качества продукции благодаря стабильным режимам кристаллизации и минимизации дефектов.
Продление срока службы оборудования за счёт более точного контроля температурных и нагрузочных параметров.
Прямая интеграция в действующую АСУ ТП без необходимости модернизации всей инфраструктуры.
Рост производительности и конкурентоспособности — вы работаете на опережение, используя современные методы цифрового двойника и big data-аналитики.
Снижение простоев и аварийных остановок за счёт раннего выявления рисков и предиктивной аналитики.
Экономия затрат на ремонт и обслуживание — система прогнозирует износ и перегрузки оборудования до их критического состояния.
Повышение качества продукции благодаря стабильным режимам кристаллизации и минимизации дефектов.
Продление срока службы оборудования за счёт более точного контроля температурных и нагрузочных параметров.
Прямая интеграция в действующую АСУ ТП без необходимости модернизации всей инфраструктуры.
Рост производительности и конкурентоспособности — вы работаете на опережение, используя современные методы цифрового двойника и big data-аналитики.
Наши преимущества
- Высокая скорость реакции системы на обнаружение отклонений10-30 секунд против 30-60 секунд у аналогов
- Высокая точностьМинимизация количества ложных срабатываний системы информирования о возникновении угрозы предаварийной ситуации
- АлгоритмыГибридная модель, адаптированная на основе реальных промышленных данных технологических процессов, позволяющая фиксировать и предотвращать возникновение предаварийных ситуаций
- МасштабируемостьПоддержка неограниченного количества датчиков против 120-504 у аналогов
- АдаптивностьСамообучающаяся, предиктивная модель против статических у конкурентов
Связаться с нами
Закажите обратный звонок
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Контакты
shtil.it@mail.ru
г. Челябинск, ул. Богдана Хмельницкого, д. 36
Время работы: ежедневно с 9.00 до 18.00
г. Челябинск, ул. Богдана Хмельницкого, д. 36
Время работы: ежедневно с 9.00 до 18.00
